Als Kinderarzt sehe ich in der zunehmenden Digitalisierung und den neuen Medien die Chance, komplizierte Sachverhalte in der Diagnostik und Therapie unseren kleinen und großen Patienten anschaulicher zu erklären. Gerade Kinder und Jugendliche haben keine Berührungsängste im Umgang mit den neuen Techniken und sind es gewohnt, diese für sich zu nutzen. Uns obliegt die Verantwortung, Ihnen diese Informationen altersgerecht, krankheitsspezifisch und in ihrer Sprache maßgeschneidert in zeitgemäßer Form zur Verfügung zu stellen. So kann z. B. ein virtuelles „Probeliegen“ in einem MRT vor der realen MRT-Untersuchung Ängste nehmen.

Erhalten Patienten und Angehörige zu ihren Untersuchungen und Therapien vorab personalisierte multimediale Informationen, können die auch weiterhin unerlässlichen Begegnungen und Gespräche zwischen medizinischem Personal und vorinformiertem Patienten für beide Seiten effizienter verlaufen. Der Patient erhält so die Chance, „bessere Fragen“ zu stellen. Zukünftig werden wir durch die Erweiterung des Krankenhausinformationssystems Wege schaffen, z. B. Daten über eine Patiententagebuch-App direkt zwischen Patient und Behandler auszutauschen. Der Patient kann so Gesundheitsdaten und Zustandsmitteilung in die Patientenakte geben, und der Arzt kann gleichzeitig Änderungen z. B. an der Medikation, Terminen, bestimmten freigegebenen Laborwerten etc. an den Patienten übermitteln.

Die Radiologie ist schon seit fast 20 Jahren komplett digitalisiert. Deshalb ist Radiologie auch ein Vorreiter in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Medizin. Prinzipiell kann man die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Radiologie in drei große Bereiche einteilen. Zunächst das Screening: Sowohl im Brustkrebsscreening als auch im Screening für Lungenkrebs werden in naher Zukunft Software-Lösungen eingesetzt werden. Der nächste große Bereich, in dem Künstliche Intelligenz den Radiologen unterstützen wird, sind Verlaufsuntersuchungen bei chronisch kranken Patienten. Hier wird die Software dem Radiologen helfen, schneller und genauer Größenveränderungen von Tumoren oder entzündlichen Läsionen zu erfassen. Und dann wird es mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz möglich sein, aus den radiologischen Daten noch viel mehr Informationen zu gewinnen, als wir es bisher können. So haben wir an der Universitätsmedizin Essen Applikationen entwickelt, mit denen wir viel tiefer in die Biologie eines Tumors hineinschauen können, als es bislang mit herkömmlichen radiologischen Methoden möglich war. Zusammen mit unseren Onkologen arbeiten wir daran, mit diesen „Radiomics“ genannten Methoden besser vorhersagen zu können, welche Therapie für den Patienten die Beste sein wird. Künstliche Intelligenz wird radiologische Diagnostik also deutlich verbessern und völlig neue Einblicke in viele Krankheiten geben.

Die rasante Entwicklung der mobilen Informationsund Kommunikationstechnologie bietet im Gesundheitssektor die Chance, nicht nur bewährte Versorgungskonzepte zu unterstützen, sondern zudem ganz neue Wege bei Diagnostik und Therapiemanagement chronischer Krankheiten zu beschreiten. Die Herausforderungen sind dabei vielfältig: Für den einzelnen Patienten ändert sich mit der Diagnose einer chronischen Erkrankung häufig das Leben grundlegend im Hinblick auf Lebensstil, Therapieadhärenz und Dokumentation. Für den Arzt ergeben sich im klinischen Alltag vielfach Herausforderungen, bei knappen zeitlichen und personellen Ressourcen im Rahmen der Primär- und Sekundärprävention dem einzelnen Patienten gerecht zu werden. Mit mHealth (mobile Health), also Ansätzen, bei denen Mobilgeräte wie beispielsweise Smartphones, Tablets und weitere Smartdevices wie Smartwatches eingesetzt werden, kann ein Wandel der Versorgungsstrukturen vollzogen werden. Dabei ist es teilweise sogar möglich, die integrierten oder extern angeschlossenen Sensoren zu nutzen. Der Schlüssel hierzu liegt insbesondere in der Verbesserung der Interaktionsmöglichkeiten zwischen sämtlichen beteiligten Akteuren, also Patienten und Medizinern, aber auch anderen Dienstleistern und Versorgungseinrichtungen des Gesundheitssektors. Unsere interdisziplinäre Arbeitsgruppe konnte jüngst zeigen, dass auch ältere und wenig technik-affine Patienten eine solche Technologie effektiv einsetzen können, um sich beispielsweise im Management des Diabetes unterstützen zu lassen. Allerdings empfinden diese vielfach, dass es im bisherigen Versorgungsprozess wenige Möglichkeiten gibt, diese neue Technologie zu integrieren. Umso wichtiger ist es, in interdisziplinären Teams Digitalisierungsansätze im Gesundheitswesen zu gestalten und zu erforschen und von internationalen Best-Practice-Beispielen zu lernen. Ein solches Vorhaben wird das Horizont-2020 BigMedilytics-Projekt sein, das 2018 zusammen mit der Charité Berlin und der Philips Electronics, Niederlande, an der Universitätsmedizin Essen ausgerollt wird.

Die Klinische Pathologie ist für die Erforschung von Ursachen, Entstehung und Auswirkungen von Krankheiten der zentrale Dreh- und Angelpunkt der Medizin. Unter Anwendung komplexer morphologischer und molekularer Methoden und Techniken stellen die hochspezialisierten Beschäftigten in der Pathologie anhand krankhafter Organ- und Gewebeveränderungen präzise Diagnosen. Diese Diagnosen sind für zahlreiche Erkrankungen insbesondere im Krebsbereich, aber auch für andere Felder der Medizin maßgeblich für eine erfolgreiche und zunehmend auch individualisierte Therapie. Grundlage für diese zielgerichteten Therapien ist die klassische Gewebeanalyse (Histologie). Dabei werden exakt diejenigen Zellen identifiziert, deren molekulare Analyse das entscheidende Wechselspiel zwischen Genen, deren Botenmolekülen und Proteinen entschlüsselt – die Basis für die Entwicklung und Anwendung moderner Therapieverfahren. Jeder Tumor zeigt individuelle genetische Charakteristika; durch zunehmende Präzision, Umfang und Tiefe der molekularbiologischen Analyse wächst die Kenntnis über dessen individuelles biologisches Verhalten. Um über die kollektive Analyse dieser individuellen Daten entscheidende weiterführende Erkenntnisse zur Entstehung und optimalerweise zukünftigen Prävention von (Krebs-)Erkrankungen zu erhalten, wird „Big Data“ benötigt. Dabei werden in großem Umfang elektronisch verfügbare morphologische „Bilder“ (eingescannte Schnittpräparate) und dazugehörige molekulare Daten generiert und weiteren komplexen Analysen zugänglich gemacht. Die Digitalisierung der Gewebeschnitte und die strukturierte Erfassung aller verfügbaren Befunddaten der Klinischen Pathologie in elektronischer Form bilden die fundamentale Grundlage für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz, neuronalen Netzwerken und Machine Learning-Programmen. Am Institut für Pathologie der Universitätsmedizin Essen wurde bereits eine für diese Datengenerierung unabdingbare Standardisierung aller Verarbeitungsprozesse des Gewebes auf höchstem internationalem Niveau realisiert. Diesen digital generierten Daten der Klinischen Pathologie kommt eine zentrale Rolle für die optimale Behandlung von ambulanten und stationären Patienten zu.

Die roboterassistierte Chirurgie stellt eine Weiterentwicklung der minimal-invasiven laparoskopischen „Schlüsselloch-Chirurgie“ dar und ist mittlerweile eine Standardoption für die Therapie von Prostata- und Nierentumoren. Derzeit wird der Markt vom da Vinci System einer amerikanischen Firma dominiert, welches in der aktuellen Generation und in Maximalausstattung auch an der Universitätsmedizin Essen genutzt wird. Dank des Ablaufes wichtiger Patente öffnet sich gerade der Markt für potente Mitbewerber, so dass hier in der nahen Zukunft weitere Innovationen zu erwarten sind, die es uns unter anderem erlauben werden, über einen einzigen kleinen Schnitt zu operieren und taktiles Feedback zu erhalten. Bislang handelt es sich bei den in der Urologie eingesetzten OP-Robotern um reine Telemanipulatoren, die es dem Operateur erlauben, seine Bewegungen bequem von außen in das Operationsfeld im Patienten zu übersetzen. Eine eigenständige „smarte“ Navigation findet noch nicht statt. Erste Schritte in diese Richtung erfolgen aber bereits durch die Integration von präoperativ gewonnener oder live durchgeführter Bildgebung in die Konsole des Chirurgen. Herausforderungen für die Zukunft sind eine optimale Zugangsplanung sowie eine lebendige Augmented Reality (computergestützte Erweiterung der Realitätswahrnehmung), in der die Navigation für Weichgewebe automatisch an Verformungen der Organe durch die Operationsinstrumente oder auch die Atmung der Patienten angepasst wird. Auf dem Gebiet der Diagnostik erwarte ich in allernächster Zukunft durch die automatische Integration von klinischen Daten und qualitätsgesicherter Bildgebung deutliche Fortschritte, auch im Hinblick auf die Sicherheit des individuellen Patienten. Aktuell erforschen wir beispielsweise, wie die Prostatakarzinombildgebung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und neuester nuklearmedizinischer Tracer (Markierungsstoffe) soweit präzisiert werden kann, dass mittelfristig keine Biopsien mehr entnommen werden müssen

Die Behandlung von Kopf-Hals-Tumoren zielt unter anderem darauf ab, durch möglichst schonende Therapieverfahren die Nebenwirkungen für den Patienten zu senken. In diesem Zusammenhang hat sich die transorale Lasermikrochirurgie als ein Standardverfahren bei der chirurgischen Therapie dieser Tumoren etabliert. Nachteilig ist jedoch beispielsweise die eingeschränkte Übersicht beim Blick auf das Operationsfeld. Die transorale roboterassistierte Chirurgie (Transoral Robotic Surgery = TORS) ist ein alternatives Konzept, bei dem die spezifischen Probleme der konventionellen Chirurgie überwunden werden können. Aus diesem Grund unterstützen heutzutage vermehrt Roboter die Chirurgen bei ihrer Arbeit. Die modernen Geräte helfen uns, die Folgen der Operation für die Patienten zu begrenzen und die komplexen Funktionen von Rachen und Kehlkopf zu erhalten. Speziell für die Kopf-Hals-Chirurgie wurde ein neues, flexibles, robotisches Endoskopie-System entwickelt, welches erlaubt, den natürlichen Kurvaturen des oberen Aerodigestivtraktes (Organe und Gewebe der Atemwege und des oberen Verdauungstraktes) zu folgen und so auch schlecht zugängliche Befunde zu visualisieren und zu operieren. Auch wenn die transorale roboterassistierte Chirurgie noch am Anfang steht, wird sie durch den enormen Innovationszuwachs gerade auf dem Gebiet der Medizintechnik in den nächsten Jahren für die chirurgischen Fächer prägend sein.

Zahlreiche Prozesse in der klinischen Notfallmedizin einer Notaufnahme finden unter großem Zeitdruck statt und erfordern gleichzeitig die schnelle Verfügbarkeit von Informationen. Gleichzeitig besitzt eine Notaufnahme eine große Zahl an Schnittstellen sowohl nach außen als auch innerhalb der Klinik. Somit kommt dem Informations- und Datenmanagement hier größte Bedeutung zu und kann durch Digitalisierung grundlegend verbessert werden. Wichtige Teilaspekte sind hier die frühe Verfügbarkeit von Daten noch vor dem Eintreffen des Patienten in der Notaufnahme durch den Einsatz telemedizinischer Technologien, die konsequente digitale Dokumentation aller Parameter und Interventionen in der Notaufnahme sowie die optimierte Datenvernetzung mit nachbehandelnden inner- und außerklinischen Einheiten. Für viele dieser Aufgaben stehen heute bereits technologische Einzellösungen zur Verfügung, die konsequent genutzt werden müssen. So ist die Livedatenübertragung aller Patientendaten aus einem Rettungswagen in eine Notaufnahme mit bidirektionaler Kommunikation (in beide Richtungen) heute technisch verfügbar. Auch die Übergabe von digitalen Daten aus der präklinischen Notfallversorgung an die weiterversorgende Klinik kann so umgesetzt werden. Für die nahe Zukunft stellt die Zusammenführung aller Daten in ein einheitliches System sowie die intelligente, digital gestützte Nutzung verfügbarer Informationen zur Diagnosefindung und Therapieplanung eine große Herausforderung dar, die maßgeblich zur Qualitätsverbesserung und Risikoreduktion in der Patientenversorgung führen wird.

Die Digitalisierung im Krankenhaus unterstützt uns dabei, den Fokus wieder stärker auf den Patienten zu richten. Das fängt in der Regel bereits schon vor dem eigentlichen Krankenhausaufenthalt an, mit der allerersten Kontaktaufnahme zu einer Ambulanz, Station oder Funktionseinrichtung. In der Universitätsmedizin Essen wollen wir daher mit der Etablierung eines Service- und Informationscenters die gesamte patientengesteuerte Kommunikation bündeln und durch innovative Technologien eine bestmögliche Erreichbarkeit sicherstellen. Durch ein professionelles Terminmanagement beispielsweise verbessern wir nicht nur den Servicegedanken im Sinne des Patienten, sondern entlasten auch gleichzeitig die Mitarbeiter, die sich wieder verstärkt der Patientenversorgung vor Ort widmen können. Das Service- und Informationscenter setzt damit die Weichen für weitere Strukturveränderungen in der Universitätsmedizin Essen. Beispielhaft zu nennen sind der Einsatz von intelligenten Spracherkennungssystemen zur automatischen Anrufweitervermittlung oder die Nutzung eines mobilen Patientenportals, über das der Patient enger in seine Behandlung eingebunden wird. Damit revolutionieren die neuen Technologien in erheblichem Maße die Art der Patientenbetreuung im Krankenhausbetrieb.

Durch wichtige technologische Entwicklungen und vor allem durch die fortgesetzte exponentielle Leistungssteigerung bei der Computerhardware, sind Techniken aus dem Bereich des Machine Learning heute im Mainstream angekommen und bereits mit relativ günstigen Computersystemen umsetzbar. In diesem Zuge hat sich, getragen von enormer medialer Aufmerksamkeit und finanzieller Unterstützung aus Wirtschaft und Politik, innerhalb kürzester Zeit eine weltweite Community gebildet, die das Thema mit atemberaubendem Tempo vorantreibt. Gleichzeitig produziert die Medizin bereits heute weitaus mehr digitale Daten, als Kapazitäten zur Verarbeitung dieser Daten in der klinischen Routine, aber teilweise auch in der Forschung, vorhanden wären. Da aus „Big Data“ aber erst dann „Big Value“ wird, wenn diese Daten vollumfänglich genutzt werden können, um die Medizin besser zu machen, besteht ein fast zwingendes Interesse zur Etablierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin. Andernfalls würde die Diskrepanz zwischen anfallenden Daten und nutzbaren Daten kontinuierlich größer, wobei ungenutzte Daten durch Verarbeitung und Archivierung zwar Ressourcen binden, ohne aber einen Nutzen zu generieren. Insbesondere die viel beschworene und längst erwartete Präzisionsmedizin, bei der Behandlungen und Diagnosen möglichst passgenau auf den individuellen Patienten zugeschnitten sind, dürfte von der intensiven Datenverarbeitung durch KI profitieren. Darüber hinaus herrscht in der Medizin wie in vielen Branchen ein Fachkräftemangel, der sich bedingt durch die Alterspyramide in den nächsten Jahren eher noch verstärken wird. Es ist abzusehen, dass insbesondere sich ständig wiederholende, wenig anspruchsvolle Tätigkeiten in Zukunft von KI übernommen werden können, so dass die Beschäftigten im Gesundheitswesen entlastet werden und gleichermaßen wieder mehr Zeit für Tätigkeiten wie z. B. die Patienteninteraktion haben. Eine Verdrängung von Beschäftigten in der Medizin durch KI scheint vor diesem Hintergrund sehr unwahrscheinlich. Durchaus möglich ist es aber, dass solche Gesundheitsdienstleister, die sich dem Thema KI komplett verweigern, in Zukunft bei Qualität und Effizienz in der medizinischen Versorgung gegenüber ihren Mitbewerbern das Nachsehen haben werden.

Die Kardiologie zählt aktuell zu den wohl größten Gewinnern des technischen Fortschritts und der Digitalisierung im Gesundheitswesen. Neuartige diagnostische Verfahren, Telemedizin, nicht-interventionelle Ansätze (also ohne Eingriff von außen) sowie innovative interventionelle Kathetertechniken in Kombination mit hybriden Bildgebungsmodalitäten bieten einen enormen Fortschritt in der Behandlung. Davon profitieren vor allem Patienten mit Herzrhythmusstörungen, Herzklappenerkrankungen, Herzinsuffizienz oder koronarer Herzerkrankung. Die Entwicklung neuer Verfahren geht mit einer großen Dynamik weiter. Dies beeinflusst und modernisiert auch die Lehre und Ausbildung des medizinischen Nachwuchses. Neuartige Lehr- und Lernmethoden wie zum Beispiel VirtualReality-Projekte mit entsprechenden Spezialbrillen schlagen die Brücke zwischen den Möglichkeiten innovativer Medizin und einer zeitgemäßen Ausbildung der angehenden Ärzte.

Die Digitalisierung hat – wenn gefühlt auch etwas zeitverzögert – nun die Kliniken, Arztpraxen und Labore mit Wucht erreicht, wobei es nicht alle so wahrnehmen. Man mag darüber diskutieren, ob und in welchem Ausmaß diese digitale Revolution disruptiv wirkt, also das Geschäftsmodell der Krankenhäuser in Deutschland irreversibel verändert. Fest steht aber: Die Perspektiven und Chancen der Behandlung werden sich signifikant verbessern. Die Pflege wird auf digitale Unterstützungssysteme zurückgreifen und sich damit von zeitraubenden, administrativen und patientenfernen Tätigkeiten entlasten. Die Krankenpflege könnte künftig weiterhin durch Roboterassistenten im Tagesablauf unterstützt werden, um sich ihren Patienten wieder mit mehr menschlicher Empathie zu widmen. Auch das Bild des Arztes wird sich massiv wandeln: Die Ärzte werden ebenfalls durch Arztassistenzsysteme von administrativen Tätigkeiten entlastet und in Diagnostik und Therapieplanung unterstützt, in enger Abstimmung mit Datenwissenschaftlern. Diese Entwicklungen werden Patienten und Ärzte noch näher zusammenbringen, wo es sinnvoll ist, entweder in physischer Nähe, in bestimmten Fällen aber auch über Telemedizin. Die Digitalisierung hat viele Facetten. Es geht nicht nur um die Nutzbarmachung von Bits und Bytes für die Patienten. Es geht um eine völlig neue Sicht auf die Dinge, auf die Medizin und die Menschen in den Kliniken – sei es als Patient, Angehöriger oder Mitarbeiter. Es geht darum, alle Prozesse aus Sicht der Patienten und Mitarbeiter zu denken und damit Empathie zu einem Leitmerkmal der Unternehmenskultur zu machen. Und es geht auch und gerade um neuartige ethische Fragen, denen wir uns stellen müssen.

Die Digitalisierung ist in der modernen Onkologie bereits tägliche Realität. Unser elektronisches Krankenhausinformationssystem ist Voraussetzung für die enge Verzahnung von ambulanter und stationärer Betreuung, die Überwachung des Therapieerfolges in „real time“ und die qualitätsgesicherte, patientenindividuelle Bereitstellung medikamentöser Therapien. Die persönliche ärztliche und pflegerische Betreuung der Patienten des Westdeutschen Tumorzentrums wird durch umfassende genomische, molekularpathologische, biochemische und bildgebende Charakterisierungen ihrer Erkrankungen ergänzt. Die Gewinnung und Aufbereitung dieser Daten ist ohne Digitalisierung nicht vorstellbar. In interdisziplinären Teams arbeiten wir mit aller Kraft daran, aus dieser Datenfülle immer mehr Informationen ziehen zu können. Schon heute bieten wir jedem Patienten eine an seine individuelle Krankheitssituation angepasste Behandlungsstrategie an. Künftig werden wir durch die Integration dieser Befunde mit Hilfe komplexer Algorithmen für jeden Patienten „maßgeschneiderte“ Strategien für Früherkennung, Behandlung, Nachsorge und Vorbeugung von Rückfällen seiner Krebserkrankung bereitstellen können. Mit Hilfe digitaler Medien werden wir künftig mit unseren Patienten auch vor und nach der Vorstellung am Westdeutschen Tumorzentrum in engem Kontakt bleiben.

Bei allen Digitalisierungsbestrebungen – Pflege wird auch in Zukunft von Mensch zu Mensch erbracht werden. Digitalisierung birgt einen enormen Zugewinn sowohl für unsere Patientinnen und Patienten als auch für unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Digitalisierung dient der Ergänzung, nicht des Ersatzes: Jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter soll auf unserem Weg zum Smart Hospital mitgenommen werden. Wenn patientenferne Tätigkeiten durch technologische Innovationen und Assistenzsysteme übernommen werden, bleibt mehr Zeit für die menschliche Zuwendung zum einzelnen Patienten und die persönliche Qualifikation der Mitarbeitenden. In den kommenden Jahren wird es daher eine Umgestaltung der Tätigkeitsfelder in der Pflege geben – weg von körperlich schweren Dauerbelastungen, hin zu mehr Freiraum für soziale Interaktionen und entsprechend ausgewählte innovative Qualifizierung. Die Einführung einer konzernweiten Elektronischen Patientenakte war der Beginn; in naher Zukunft werden uns u. a. Virtual-Reality-Technik und ausgewählte Robotik in Einarbeitung und der täglichen Pflegepraxis unterstützen. Tablets werden – wie auch im persönlichen Alltag – nicht mehr aus der Pflegepraxis wegzudenken sein. Logistik- und Service-Robotik, intelligente Pflegewagen, Exoskelette – Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten in unterschiedlichsten Bereichen auf Hochtouren an Ergebnissen und Verbesserungen. Wir als Pflege der Universitätsmedizin Essen werden daran mitarbeiten, diese Entwicklungen voranzutreiben.

Die Digitalisierung wird auch die Aus- und Fortbildung revolutionieren: eLearning und Blended Learning eröffnen neue Wege für die Vermittlung von Wissen, audiovisuelle und interaktive Elemente spielen eine immer größere Rolle. Open Education wird durch im Web verfügbare Studien- und Lehrmaterialien, Social Learning mit Plattformen zur Wissensvermittlung und zum Wissensaustausch ermöglicht. Die Dynamik der Entwicklungen ist sehr hoch und der Stand der Digitalisierung so weit entwickelt, dass an der Universitätsmedizin Essen neue Beschäftigte bereits an den ersten Tagen ihrer Tätigkeit intensiv auf das Smart Hospital vorbereitet werden: Informationen über aktuelle Projekte der Digitalisierung, Prozessoptimierungen, die elektronische Patientenakte, IT-Themen sind nur einige der Inhalte der Einführungstage. Wenn neue Beschäftigte an ihrem Arbeitsplatz erscheinen, kennen sie die digitalen Prozesse und haben EDV-Zugänge, so dass sie unmittelbar in den digitalen Arbeitsprozess integriert sind. Beschäftigte und Auszubildende lernen anhand digitaler Workflows, und mit Hilfe von Lernsoftware können virtuell Therapien und Behandlungen erlernt und eingeübt werden. Alle Personengruppen werden auf die digitale Arbeitswelt vorbereitet. Das höher werdende Tempo der Veränderungen wird mitgestaltet, Flexibilität und individuelle Lernmotivation steigen. Die Bildungsakademie der Universitätsmedizin Essen sieht sich als Promoter für eine zukunftsorientierte, digitale und sich ständig verändernde Lernumgebung. Virtual Reality öffnet völlig neue, bahnbrechende Wege: Komplexe Prozesse sind abbildbar, Verhaltenstraining im sicheren Bereich für Behandlungen und Gerätebedienungen wird selbstverständlich, Distance Coaching mit Lehrenden und Lernenden an unterschiedlichen Orten möglich. Virtual Reality- Brillen lassen Bewegungsabläufe simulieren und trainieren. Berufsgruppenübergreifend können Simulationen, Virtual Reality-Angebote und eLearning- Inhalte entwickelt und genutzt werden. Sicheres Wissen wird schneller verfügbar und abrufbar sein mit individuellen Möglichkeiten der Nutzung.

Wir möchten es nicht Dr. Google und internationalen Konzernen überlassen, unsere Patienten zu informieren, zu therapieren und ihre Gesundheitsdaten zu verwalten. Patienten werden zu Hause krank und sie genesen dort; sind nur eine kurze Zeit oder wiederholt im Rahmen ihrer Erkrankung im Krankenhaus. Immer mehr Patienten suchen sich heute die Informationen zu ihrer Krankheit im Internet. Diesem Verhalten der Patienten und ihren Erwartungen an die Prozesse im Krankenhaus müssen wir Rechnung tragen. Das Smart Hospital ist der Schlüssel, um Abläufe neu zu denken – und zwar aus der Sicht von Patienten und deren Angehörigen. Es nicht sinnvoll, verbesserungswürdige Prozesse zu digitalisieren. Sondern es geht darum, die Prozesse zu optimieren, und zwar unter Einbeziehung modernster, innovativer IT-Lösungen zum Nutzen für Patienten und zur Entlastung der Mitarbeiter. Durch diese Entlastung der Mitarbeiter können diese sich wieder mehr Zeit für den Patienten nehmen. Trotz Digitalisierung werden auch zukünftig Gespräche und vertrauensbildende Maßnahmen im Mittelpunkt stehen. Patienten werden sich künftig über unser Patientenportal schon im Vorfeld gezielt zu ihrer Erkrankung informieren und online mit den Ärzten oder anderen Beteiligten aus dem Versorgungsteam in Kontakt treten können, um Vorbereitungen für den Krankenhausaufenthalt und die Zeit danach zu treffen. Durch die systematische Einbeziehung der Patientenwünsche und die Berücksichtigung ihrer Anregungen werden wir sicherstellen, dass Prozesse aus Sicht der Patienten ideal gestaltet sind.